利用高光谱和GF-1模拟多光谱进行土壤有机质预测和制图研究

作者：郭燕; 程永政; 王来刚; 刘婷; 陈颂超; 郑国清

来源：土壤通报, 2016, 47(03): 537-542.

DOI：10.19336/j.cnki.trtb.2016.03.05

• 有机质(SOM)
• 高光谱
• GF-1遥感影像
• 地统计
• 制图

利用土壤有机质(SOM)高光谱数据和模拟GF-1多光谱影像的波段响应函数生成的宽波段多光谱模拟数据,对比高光谱预处理和构建土壤植被指数,探索模拟GF-1光谱预测SOM的潜力。研究表明,SOM的一阶微分高光谱和模拟GF-1光谱数据构建的土壤指数与SOM的相关性最好。PLSR建模分析表明采用一阶微分高光谱数据可以很好的对SOM进行预,而且模型稳健(R2=0.962,RPD=4.87);模拟GF-1光谱也可以较好的进行SOM的预测,但是模型的稳定性相对较差R2=0.557,RPD=1.43。同时,SOM制图的空间分布表明,采用一阶微分光谱数据和模拟GF-1数据预测得到的SOM含量与实测的SOM表现出相似的空间分布特征。这为采用多光谱数据进行大尺度、大范围的SOM预测提供了基础。

• 单位
  河南省农业科学院农业经济与信息研究所; 浙江大学