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摘要
准确的需水量预测是合理分配水资源、促进水资源合理开发利用的基础。为了解国内外需水量预测技术应用现状，利用知识图谱可视化软件VOSviewer,对2000—2021年需水量预测研究文献关键词进行可视化分析，分类归纳并对比分析了常用方法的适用性、局限性以及在我国不同行业中的应用情况。结果表明：人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内外经济社会需水量预测研究中常用的技术方法；需水定额法与人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内具有关联性的常用方法；各类方法在行业需水研究中均有其优势和局限性，人工神经网络和灰色理论及其改进耦合模型的研究较多，定额法在应用研究和实际管理中多被采用。未来随着大数据和智能算法的广泛应用，应优化数学模型参数和需水定额，以提高需水量预测的准确性。
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