老年慢性病患者虚弱的影响因素分析及风险预测模型的构建

作者：吴诺一; 王亚玲^*; 何海燕; 刘书颖; 蔡明玉; 周金; 王羚入

来源：重庆医学, 2023, 52(24): 3730-3736.

• 老年患者
• 慢性病
• 虚弱
• 影响因素
• 列线图
• 风险预测模型

目的 调查住院老年慢性病患者虚弱的发生现状及影响因素，并构建风险预测模型，为慢性病患者虚弱的评估和干预提供借鉴。方法 采用便利抽样法，选取2022年7月至2023年3月在该院的542例老年慢性病患者作为研究对象，收集患者一般资料，并采用营养风险筛查2002(NRS 2002)、FRAIL量表、美国东部协作肿瘤组(ECOG)-体能状况(PS)评分分别评估患者的营养风险、虚弱状况及体能状况；分析老年慢性病患者虚弱发生的影响因素，构建风险预测列线图模型并检验模型预测效能。结果 542例老年慢性病患者虚弱发生率为18.5%。单因素分析显示，步行状态、BMI、吸烟史、饮酒史、糖尿病史、冠心病史、肿瘤史、年龄、NRS 2002评分、ECOG-PS评分、离床活动时间是虚弱发生的影响因素(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示，BMI在正常范围内(18.5～<24.0 kg/m2)是老年慢性病患者虚弱的保护因素，不饮酒、有冠心病史、NRS 2002评分高、ECOG-PS评分高是老年慢性病患者虚弱的危险因素(P<0.05)。构建老年慢性病患者虚弱发生风险预测列线图模型，其受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.842,最佳截断值为0.187,灵敏度为0.840,特异度为0.767;校准曲线显示模型预测的发生风险与实际情况较为一致，校准度良好。决策曲线分析(DCA)显示模型实用性较好。结论 老年慢性病患者虚弱发生率较高，构建的老年慢性病患者虚弱风险预测列线图模型具有较好的预测价值。

• 单位
  神经内科