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摘要
为了解新冠肺炎疫情对游客感知与行为的影响，依托宁波照片大数据，使用深度学习技术，比较在宁波拍摄的12 244张首轮新冠疫情前后的旅游照片,通过11个类别下的150个场景和两个主要指标——场景发生率(scenario occurrence rate,SOR)和平均场景比率(average scenario ratio,ASR)对游客感知与行为进行分析。研究结果表明：首轮疫情后，游客的感知有向山水、交通及自然现象上转移的趋势，相应的景点选择行为也有所变化；游伴的选择倾向于核心家庭；平均游玩天数与人均消费值下降。
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单位宁波工程学院
