随着轨道列车智能运维系统的部署运行，列车运行过程中的工况数据能实时同步发送到地面服务器。为实现对列车故障的诊断预测，本文探索利用已确认的列车故障记录作为数据集构建机器学习模型，并将采集到的列车实时工况数据输入到预测模型进行测试，得到故障诊断的结果。本文从数据集获取、故障诊断模型构建、模型优化、模型应用等方面进行说明。
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