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摘要
随着教育与新技术的结合越来越紧密，在线学习成为一种新的学习方式。为了研究学生的在线学习行为与学习效果之间的关系，文章根据超星平台的相关数据和学生的学习成绩，运用相关性分析和XGBoost算法，对学生总体在线学习行为进行分析，得到以下结论：影响学习效果的关键因素有score＿card（课堂积分）、Live（直播观看时长）、re＿b（录播视频观看时长）、chapter（录播章节学习次数）、wcath＿number（录播视频观看次数）等学习行为对学习效果的影响。
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单位贵州大学科技学院
