摘要

随着教育与新技术的结合越来越紧密,在线学习成为一种新的学习方式。为了研究学生的在线学习行为与学习效果之间的关系,文章根据超星平台的相关数据和学生的学习成绩,运用相关性分析和XGBoost算法,对学生总体在线学习行为进行分析,得到以下结论:影响学习效果的关键因素有score_card(课堂积分)、Live(直播观看时长)、re_b(录播视频观看时长)、chapter(录播章节学习次数)、wcath_number(录播视频观看次数)等学习行为对学习效果的影响。

  • 单位
    贵州大学科技学院