基于数据挖掘陈以平教授治疗IgA肾病用药规律

作者：沈莲莉; 杨铭; 陈正; 陈以平; 邓跃毅^*

来源：中国中西医结合杂志, 2020, 40(11): 1339-1344.

• IgA肾病
• 数据挖掘
• 倾向评分
• 经验传承

目的通过数据挖掘探讨陈以平教授治疗IgA肾病(IgAN)的核心有效处方。方法选取陈以平教授治疗IgAN的门诊病例,根据临床疗效评判标准,分别按照估算肾小球滤过率(eGFR)斜率和24 h尿蛋白定量,判定有效病例和无效病例。在对患者的阶段用药强度标准化后,使用基于倾向评分的加权t值法挖掘潜在获益药物,并在药物配伍网络的基础上,通过BK算法发现潜在核心有效方的候选方,采用复杂网络结合基于倾向评分加权的Logistic回归分析对候选方的核心性和有效性进行评估,最终获得核心有效处方。结果共纳入309例患者资料,6 323首处方,共获得26味对eGFR斜率、9味对24 h尿蛋白定量有潜在获益的药物,最终发现4个以eGFR斜率和2个以24 h尿蛋白定量为评判标准的核心有效处方,分析结果基本符合临床实际情况。结论陈以平教授治疗IgAN中减少蛋白尿或改善肾功能用药多以益气活血为主。

• 单位
  上海中医药大学附属龙华医院; 上海中医药大学