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摘要
[目的]基于神经网络检测实时视频流中的人脸表情以探究CEO在产品发布会上的情绪特征与媒体关注度的关联。 [方法]收集34家电子产品公司566场产品发布会视频，通过 MTCNN等网络模型对产品发布会上CEO的表情进行检测，结合统计学分析方法对CEO的情绪表达模式进行探究，并采用关联性分析的方法探究CEO情绪特征对发布会媒体关注度的影响。 [结果]不同公司CEO在发布会中存在迥异的情绪表达模式，可聚集为与企业主营产品类型密切关联的若干类簇，各类簇中也存在截然不同的情绪惯性表达以及影响趋势，且愤怒情绪占比与发布会媒体关注度均在95%置信度下显著正相关（Pearson相关系数均大于0.21）。 [局限]仅面向电子产品发布会，所采集的各公司数据分布亦不均匀。 [结论]本文应用深度学习实现了基于视频流的CEO表情快速检测，分析了CEO情绪表达模式及其影响，提出了CEO情绪管理对品牌传播等的建议。
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单位经济管理学院; 北京航空航天大学
