网络舆情推文的热度测度模型构建

作者：黄微; 刘熠; 许烨婧; 孙悦

来源：图书情报工作, 2019, 63(20): 17-25.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2019.20.002

• 网络舆情
• 推文热度
• 层次分析

[目的/意义]数据获取是网络舆情研究的第一个阶段,在大量数据面前,构建网络舆情推文热度测度模型能够快速筛选出能为网络舆情研究所用的数据。[方法/过程]借鉴信息论中平均自信息量的定义,使用层次分析法与Haker News排名算法构建网络舆情热度测度模型。[结果/结论]通过在微博抓取数据,计算得出针对该数据集的热度阈值,验证该热度测度模型的准确度。事实证明,网络舆情推文热度测度模型能够很好地完成推文热度的计算,并且能够达到较高的计算准确率。

• 单位
  吉林大学