为解决复杂多工序制造过程中的关键质量特性识别问题,文章运用弹性网(Elastic Net)方法构建多工序制造过程质量关系模型,并基于该模型进行关键质量特性识别。首先构建符合多工序制造过程特点的模型;其次,利用弹性网方法拟合估计模型参数,进而识别关键质量特性;最后进行仿真实验,以比较和分析在多工序制造关键质量特性识别过程中岭回归、Lasso和弹性网三种方法的适用性和有效性。仿真结果表明:当关键质量特性间相关性较强,尤其是关键质量特性间具有群组效应时,弹性网方法的识别效果更为精确和完整。