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摘要
针对传统用户行为提取方法的用户行为数据提取结果的准确性较差、提取时间较长的问题,提出了基于生成树离群检测法的用户行为提取方法。通过数据维度信息对完整的数据集进行划分,将获取的WSPD集合进行最短连接计算,根据计算结果值构建最小生成树,从而获取K-近邻值,针对生成树检测算法提出了一种改进的离群因子算法,并通过关联、序列、聚类以及分类的方法对用户行为特征进行提取分析。仿真结果表明:生成树离群检测法能够精准提取目标信息,且提取过程简单,缩短了用户行为数据提取时间,具有提取效率快的优点。
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单位长春大学; 防灾科技学院
