2016—2020年广东省定量降水预报检验评估

作者：汪瑛; 胡胜^*; 涂静; 曾沁; 张红艳; 黄晓莹; 龚月婷; 张华龙

来源：热带气象学报, 2021, 37(02): 154-165.

DOI：10.16032/j.issn.1004-4965.2021.015

• 定量降水预报
• 暴雨
• 模式解释应用
• 检验和评估
• 预报员作用

对2016—2020年全球模式ECMWF和区域模式GZGRAPES、基于模式的解释应用和广东省气象局发布的定量降水预报(QPF)进行检验和评估。结果表明:ECMWF和GZGRAPES模式对一般性降水预报技巧在逐年提升,对大雨或以上的降水预报技巧的提升缓慢。GZGRAPES对大雨以上降水的预报技巧和定量降水预报的精细时空分布均优于ECMWF,区域模式更易预报出中小尺度降水信息。分类暴雨评定表明,模式对台风暴雨预报最好、锋面暴雨次之、季风暴雨预报最差。模式的暴雨预报落区偏小、低估明显,预报员通过经验订正明显提升了暴雨预报评分,其中季风暴雨的订正量最大,但存在预报范围偏大、空报较高的问题。基于ECMWF集合预报的解释应用与预报员的定量降水预报能力相当,降水越强,解释应用技术的优势越明显,但对季风暴雨也存在严重低估或漏报。目前降水精细时空分布、季风暴雨、极端性暴雨等依然靠预报员的经验订正为主,随着集合预报模式和区域高分辨率模式能力的提升,将预报经验客观化并与数值预报解释应用技术结合是提升QPF的一个方向。

• 单位
  广东省气象台; 国家气象信息中心; 中国气象局广州热带海洋气象研究所