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摘要
为适应我国电力交易市场化改革战略，提出准确适用的电价预测方法能够有效规避交易市场风险以达到经济效应最大化。本文基于水电工程电力消耗特征，考虑影响水电工程电价影响因素，采用灰色关联度评价方法确定重要预测特征，基于小波神经网络构建水电工程短期电价预测算法。运用MATLAB软件针对算例数据仿真求解，预测水电工程短期电价。结果表明，本文提出的水电工程短期电价预测算法能够有效的泛化水电工程特征影响因素，与传统模型相比具有较高的预测精度。
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单位上海勘测设计研究院
