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摘要
论文的统计学质量是学术期刊质量控制的重中之重。本文介绍几种常用统计学检验方法的规则,结合案例分析,分享《新医学》在文章统计学质量把关方面的经验:1) t检验和秩和检验中|t|或者|Z|若<1.96,对应的P值必然>0.05,且在相同样本量的情况下,|t|或者|Z|越大,P值越小。2)四格表的卡方检验,χ2值若<3.84,则对应的P值>0.05;在样本量相同时,χ2值越大,P值越小。3) logistic回归分析或Cox生存分析中,自然对数的底(e)的回归系数(B)次方,即exp(B),必须等于RO或RH值;RO或RH值的95%CI的下限=exp(B-1.96Es),95%CI的上限=exp(B+1.96Es);且RO或RH值的95%CI如果包含1,对应的P值必然>0.05;RO或RH值的95%CI必然包含RO或RH值exp(B)。编辑人员应掌握基本统计知识,并增强与作者的沟通,刊发文章应有多次统计审稿,并要求作者提供具体的统计值。通过上述规则和经验,希望帮助科技期刊编辑初步筛查可能存在统计结果错误的文章,以避免刊出因统计问题所致的结果造假类学术不端论文。
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