指节纹图像感兴趣区域提取与特征识别算法

作者：李温温; 刘富^*; 姜守坤

来源：吉林大学学报（工学版）, 2019, 49(02): 599-605.

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20171259

• 计算机应用
• 指节纹图像
• 感兴趣区域
• 局部二值模式
• 特征提取
• 身份识别

为降低特征提取的工作量同时提高识别的准确性,设计了一种指节纹图像感兴趣区域(ROI)提取方法。首先,对采集到的图像进行预处理操作,分离并旋转定位四指图像。其次,通过手指图像梯度分布关系,计算负梯度的极值,并统计图像中每一行的负梯度极值个数来确定近指节纹的ROI区域。最后,通过局部二值模式(LBP)直方图相似性来验证所提取的ROI区域的准确性。实验证明,在采用本文方法所建立的指节纹ROI数据库中,分类准确率达到了100%。

• 单位
  白城师范学院; 吉林大学