基于Flash GC电子鼻全色谱数据的卷烟类型快速判别的研究

作者：吴君章; 赵盛翘; 韩冰; 邹小勇

来源：分析测试学报, 2017, 36(01): 80-85.

DOI：10.3969/j.issn.1004-4957.2017.1.013

• Flash GC电子鼻
• 支持向量机
• 价类
• 风格

采用Flash GC全谱数据,通过支持向量机(SVM)技术,较好地识别A品牌和非A品牌卷烟,A品牌一、二和三价类卷烟,以及A品牌Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ和Ⅴ风格卷烟,但Ⅳ和Ⅴ风格较为接近,无法完全区分。由于每一种样本均具有特征指纹色谱,全色谱数据能够反映不同样本之间的微小差异。利用支持向量机构建预测模型,采用线性核函数和全色谱数据,获得了较高的预测结果。

• 单位
  广东中烟工业有限责任公司; 中山大学