限制平均生存时间回归模型在生存分析中的应用

作者：柳芳超; 姜晓颖; 姜慧; 张迪; 郑晓静; 弭凤玲^*

来源：实用预防医学, 2020, 27(11): 1391-1395.

• 限制平均生存时间
• 比例风险假定
• 生存分析
• 回归模型

目的探讨限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)回归模型在生存数据分析中的应用。方法运用伪值估计方法对医学数据进行限制平均生存时间回归模型实例分析,并与常见生存分析模型进行比较。结果 RMST回归模型无特定模型假设,适用于不满足比例风险假定的生存数据;实例分析显示,RMST模型构建灵活,可通过设定多个τ值在多个时间段内进行估计;犯第一类错误的概率低于Cox比例风险模型,模型估算结果容易解释,能够提供在临床实践中更为实用的结论。结论在不满足比例风险假定且生存曲线有较大交叉的情形下,限制性平均生存时间模型能够提供稳定有效且易于解释的效应估计,在生存分析领域具有优良的适用性,可以作为Cox比例风险模型分析结果的补充。

• 单位
  首都医科大学附属北京胸科医院; 北京市结核病胸部肿瘤研究所