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摘要
为提高矿井突水水源识别精度，基于PCA-ELM模型提出了一种的矿井突水水源判别方法。通过降维获得基本控制变量，将主成分分析(PCA)应用于ELM模型的训练集、验证集和测试集，使用数据样本验证模型。结果表明：通过模拟PCA-ELM模型在10 s内进行分类，PCA-ELM模拟练习准确率达到100%;BP神经网络模拟准确率仅为83.3%,远低于PCA-ELM模型的准确性。
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单位华能庆阳煤电有限责任公司; 中国煤炭地质总局勘查研究总院
