石家庄和秦皇岛大气能见度预报模型的建立及影响因子分析

作者：武锦兴; 张苏平^*; 李江波; 卞航天; 孙卓

来源：中国海洋大学学报(自然科学版), 2022, 52(12): 16-24.

DOI：10.16441/j.cnki.hdxb.20210215

• 能见度
• 神经网络
• 精细化预报
• 计算模型

本文挑选石家庄和秦皇岛气象观测站，分别代表河北省的内陆站和沿海站，利用2017—2018年间逐小时观测资料，对比分析两站不同级别能见度与气象要素的相关性，采用循环神经网络，对两站分别建立了能见度分级计算模型，并进行检验。结果发现，石家庄站利用相对湿度、有效降温和温度改变量建立的模型对1级别(0～1 km)能见度的征兆评分(TS,Threat Score)评分最高(0.52),秦皇岛站利用相对湿度、有效降温建立的模型对1级别能见度的TS评分最高(0.3)。建立沿海站与内陆站的能见度计算模型，依赖关键因子的挑选，本文方法可为能见度精细化预报提供新途径。

• 单位
  中国海洋大学; 河北省气象台