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摘要
在线求解时变凸二次规划问题时,为了达到误差精度更高、求解时间更短和收敛速度更快的要求。本文设计和构造了一种改进的时变网络设计参数的归零神经动力学模型。首先,通过Lyapunov稳定性理论证明了该网络模型是全局渐进稳定的。其后,证明了它使用Sign-bi-power激活函数时,保证了其解能够在有限时间内收敛。最后,在仿真算例中,与梯度神经网络模型、归零神经网络模型相比。时变网络设计参数的归零神经动力学在解决时变凸二次规划问题优于这两种网络模型,具有更高的误差精度、求解用时更短和收敛速度快。
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