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摘要
作为一项新兴交叉学科领域，边缘智能通过将人工智能推送至靠近交通数据源侧，并利用边缘算力、存储资源及感知能力，在提供实时响应、智能化决策、网络自治的同时，赋能更加智能、高效的资源调配与处理机制，从而实现车联网从接入“管道化”向信息“智能化”使能平台的跨越。然而，当前边缘智能于车联网领域的成功实施仍处于起步阶段，迫切需要以更为广阔的视角对这一新兴领域进行全面综述。为此，面向车联网应用场景，首先介绍边缘智能的背景、概念及关键技术；然后，对车联网应用场景中基于边缘智能的服务类型进行整体概述，同时详细阐述边缘智能模型的部署和实施过程；最后，分析边缘智能于车联网中的关键开放性挑战，并探讨应对策略，以推动其潜在研究方向。
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