基于LSTM神经网络的QPSK智能接收机设计

作者：朱力; 韩会梅^*; 翟文超

来源：计算机科学, 2023, 50(S2): 790-794.

• 深度学习
• 长短期记忆神经网络
• 智能接收机
• QPSK调制

针对正交相移键控（Quadrature Phase Shift Keying,QPSK）接收机检测信号准确率低以及复杂度高的问题，提出了一种基于长短期记忆（Long Short-term Memory,LSTM）神经网络的QPSK智能接收机设计方案。该方案中的神经网络模型由LSTM和全连接层构成，其利用LSTM提取接收信号的时间相关性，具有较低复杂度。仿真实验结果表明，在加性高斯白噪声、同相和正交（Inphase and Quadrature,IQ）失衡、频率偏差信道因素影响下，与现有QPSK接收机相比，所提出的QPSK智能接收机显著提高了检测性能。

• 单位
  浙江工业大学; 中国计量大学