风电机组的运行参数尤其是功率数据具有极其重要的价值，然而在数据采集、传输和记录的过程中存在各种原因会导致数据缺失。为此，提出了一种基于相似性度量的风功率数据填补方法。该方法利用数据特征，使用欧式距离、动态时间弯曲距离和最大公共子序列等相似性度量方法，寻找最相似的等长序列填补缺失值，并与均值插值、多点三次样条插值和自回归滑动平均模型等方法进行对比，结果表明了该方法的有效性和优越性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
