基于K-均值聚类的神经切片图像功能束类型识别研究

作者：胡智魁; 唐平; 张毅; 陈松龄; 唐铖

来源：微型机与应用, 2012, 31(3): 42-45,49.

DOI：10.3969/j.issn.1674-7720.2012.03.014

• 功能束识别
• K-均值聚类
• 神经切片染色图像

针对周围神经物理切片图像中不同类型的神经功能束染色后显示出的特异性，提出了一种基于K-均值聚类的神经切片染色图像中神经功能束类型识别的方法。首先通过特征分析与提取决定以灰度均值肛和方差σ2作为纹理特征，然后运用本文算法对神经切片染色图像中的不同类型神经功能束进行聚类和识别。通过在人体周围神经组织切片图像上的实验证明，该算法能对神经切片染色图像中的神经功能柬类型进行有效分类识别。

• 单位
  中山大学附属第一医院; 广东工业大学