一种用于图像重构的新型贝叶斯压缩感知技术

作者：吴昊; 朱杰

来源：信息技术, 2012, (3): 98-100,104.

DOI：10.3969/j.issn.1009-2552.2012.03.028

• 贝叶斯压缩感知(BCS)
• 相关向量机(RVM)
• 粒子群优化
• 局部最优困境
• 向量选取方案

近几年来,贝叶斯压缩感知(BCS)技术得到了快速的发展并逐渐成为压缩感知领域的一项主流技术.该技术主要针对压缩感知中的重构部分,与传统的重构算法不同,其应用的是贝叶斯概率模型,而不是传统的1范数最小化模型.BCS的核心是相关向量机(RVM),但是,应用传统的RVM进行信号重构往往精度非常差.为了提高精度,文中提出了一种新的BCS技术:粒子群贝叶斯压缩感知(PSBCS).实验表明这种新的BCS技术

• 单位
  上海交通大学