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摘要
目前,很多关于去噪、去模糊、图像增强等技术的研究相继被提出,模糊退化图像的复原与亮度处理在现实中有着很重要的价值。本文主要探讨了模糊退化图像的复原与低亮度图像处理的方法,首先,对模糊区域进行了提取,运用维纳滤波复原法对提取的模糊区域进行复原;然后,提出了一种端到端训练模式的全卷积网络结构,用于对复原后的低亮度图像进行处理,即训练一个全卷积网络FCN来直接处理快速成像系统中的低亮度图像。最终,处理结果表明:全卷积网络结构在低亮度图像处理中能够表现出出色的性能,并在未来工作中有很大的应用前景。
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