几种神经网络经典模型综述

作者：黄东瑞; 毛克彪^*; 郭中华; 徐乐园; 胡**; 赵瑞

来源：高技术通讯, 2023, 33(08): 860-871.

• 深度学习
• 卷积神经网络(CNN)
• 循环神经网络(RNN)
• 生成对抗网络(GAN)
• 图神经网络(GNN)

近年来深度学习在众多领域都有突出表现并展现出巨大应用潜力。神经网络模型是深度学习的重要载体,因此有必要对其进行深入分析。然而神经网络模型发展至今,呈现出种类多样化、应用专有化等特点,例如有用于目标检测的YOLO系列模型、机器翻译的Transformer系列模型等。本文试图通过对几种主要神经网络经典模型的剖析,找到一条了解深度学习的高效路径。本文首先对深度学习的发展进行概述;然后分别对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)、图神经网络(GNN)从模型介绍、原理分析、网络训练、模型改进方面进行详细阐述;最后对上述神经网络模型进行总结并对深度学习未来发展进行展望。

• 单位
  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所