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摘要
文章基于CNN和LSTM构建多重轨道交通电力电缆故障类型诊断模型。首先介绍了神经网络的基本理论，分析了其局限性，并针对这些局限性总结了一些神经网络常用的优化方法；采用参数优化算法对多重神经网络的初始权值和阈值进行优化，并通过四个标准测试函数对粒子群算法进行了收敛性测试。最后建立CNN-LSTM模型实现对轨道交通电力电缆故障诊断。经验证，多重神经网络在算法稳定性、正确率和快速性上都有优势。
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单位枣庄学院; 南京信息工程大学滨江学院
