基于EEMD去噪和集对理论的风功率实时预测研究

作者：杨茂; 陈郁林; 魏治成

来源：太阳能学报, 2018, 39(05): 1440-1448.

DOI：10.19912/j.0254-0096.2018.05.038

• 风电功率
• 实时预测
• EEMD去噪
• 秩次集对分析
• 联系度

提出一种基于整体平均经验模态分解(EEMD)去噪和改进秩次集对分析的风电功率实时预测模型。首先利用EEMD将风电功率时间序列进行分解,得到有限个本征模态分量(IMF)和一个趋势分量;然后将高频IMF分量中与原始序列相关性较小的分量作为噪声滤除,将余下的分量进行重构得到消噪序列;最后利用秩次集对分析法对消噪序列进行预测。在建立秩次集对分析预测模型时,考虑风电功率幅值在建立联系度中的作用,改进联系度的建立过程。采用3个不同装机容量的风电场的实测风电功率数据进行仿真实验,结果表明:该文所提出的预测模型具有优越的预测性能,并显示出良好的普适性。

• 单位
  国网安徽省电力公司检修公司; 东北电力大学