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摘要
数字化技术在电力系统中的广泛应用产生了大量的数据,对这些数据进行分析和挖掘可以产生巨大的价值。保证和提高数据质量是其中一个重要的过程,也是以后数据挖掘工作的基础。基于家用电力数据集的特征,使用次序依赖来描述数据遵循的准则。在此基础上,提出一种使用动态规划策略的、基于次序依赖来修复错误电力数据的修复算法。文章对算法进行了进一步地时间复杂度上的优化,使算法在大数据集上能在合适的时间内完成修复。文章从算法运行时间、修复结果等多个维度对文中方法和对比的信号处理方法进行比较。实验表明,算法相较于常见的信号处理方法在电力数据集上具有显著的改善。
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单位复旦大学; 国网上海市电力公司
