摘要

综合考虑客户满意度、末端大规模客户点、时间窗限制和生鲜农产品的特点等影响因素,建立以末端物流总配送成本最小为目标的生鲜农产品末端配送VRP模型。采用改进的混合遗传算法对模型进行求解,并通过实例分析,验证模型的合理性和算法的可行性。结果表明:当客户满意度在80%~95%时,客户的满意度越高,配送成本目标函数值越大,但配送成本增加的幅度不高。当客户满意度突破95%时,配送成本的目标函数值会陡然上升。研究提供了新的视角探讨基于客户满意度的生鲜农产品末端配送问题。

  • 单位
    北京物资学院