基于异方差TR约束的自适应人脸超分辨率

作者：刘冰倩; 曾康利^*; 吴涵; 李晓林

来源：计算机工程与设计, 2019, 40(11): 3236-3312.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2019.11.029

• 人脸超分辨率重建
• 上下文信息块
• 局部脸
• 自适应加权协作表达
• 残差学习

为解决基于局部图像块的人脸超分辨率表达系数实际的异方差特性,提出一种基于异方差TR (Tikhonov regularization)约束的自适应人脸超分辨率方法。同时对重构误差和表达系数进行加权约束,将同方差推广到异方差,获得更加准确的自适应先验;在此基础上,通过上下文信息块丰富基于位置块的先验,使用残差学习预测更精准的高频信息,获得更好的重建性能。在CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,该方法优于其它对比方法,包括基于卷积神经网络的超分辨率算法。

• 单位
  武汉工程大学; 福建省电力有限公司; 福建省电力有限公司电力科学研究院