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摘要
岩心是油田勘探开发中重要的基础地质资料,对其扫描获得的岩心图像在沉积环境推断、储集层物性与含油性分析中具有重要作用.对岩心图像进行边缘检测是岩心图像数字化研究的首要内容.针对传统Sobel算子在岩心图像边缘检测时存在的边缘缺失、边界不清和定位异常等问题,在前人研究基础上对其进行两方面的改进:将检测方向由4个扩展到8个,这8个检测方向依次是0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、135°和157.5°;将模板尺寸由3×3扩大到5×5.利用传统Sobel算子、单纯8方向Sobel算子和改进之后的Sobel算子对大孔粗喉、小孔细喉和带有裂缝3种不同类型的岩心图像分别进行边缘检测,发现:与传统Sobel算子和单纯8方向Sobel算子相比,改进之后的Sobel算子提取的岩心图像边缘更加连续和光滑、细节层次感更强、清晰度更高,与实际的岩心图像边缘非常接近.对岩心图像进行边缘检测在油田科研工作中具有重要意义,可为进一步的岩心微观孔隙结构三维重构和微观渗流模拟奠定基础.
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单位西安石油大学; 长庆油田公司勘探开发研究院
