基于电商评价的文本情感分析研究与应用

作者：王恒; 唐孝国; 郭俊亮

来源：黑龙江科学, 2022, 13(12): 29-31.

• LSTM
• BERT
• 贝叶斯模型
• 文本分类
• 文本情感分析

为深入挖掘网络评论数据的价值，便于商家了解产品的不足，为用户提供购买建议，提高用户满意度，利用LSTM模型、贝叶斯模型和BERT模型，对评论文本数据进行文本情感分析，通过用户商品数据，训练出适合商品文本数据分类和分析的模型，通过实验，验证了所提方法的有效性，取得了较好的文本情感分析结果。

• 单位
  铜仁职业技术学院