基于反馈快速学习网的热力系统混合预测模型

作者：唐立力; 陈国彬; 刘超^*; 牛培峰

来源：热能动力工程, 2018, 33(11): 113-137.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2018.11.018

• 热力系统
• 快速学习网
• 热平衡方程
• 汽轮机
• 预测

针对汽轮机机组功率难以精确计算的问题,提出一种热力系统混合预测模型以改善机组功率的计算精度。混合预测模型以热平衡方程为基本模型,以反馈快速学习网(feedback FLN,B-FLN)为补偿模型,将B-FLN的功率预测值作为热平衡方程功率计算值的补偿值。以某300 MW机组为研究对象,采用提出的混合预测模型对机组的功率进行预测,将其结果与热平衡方程计算值进行比较。仿真结果表明:混合模型输出功率误差小于±2 MW,降低了热平衡方程计算误差,为机组功率的可靠计算提供了一种新的解决思路。

• 单位
  重庆工商大学融智学院; 燕山大学; 贵州航天电器股份有限公司