基于多目标遗传算法的城市内涝调蓄池规模优化方法研究

作者：王建龙^*; 张长鹤; 席广朋

来源：环境工程, 2023, 41(06): 166-173.

DOI：10.13205/j.hjgc.202306022

• 内涝
• 调蓄池
• InfoWorks ICM
• 遗传算法
• 工程造价

调蓄池是缓解城市内涝广泛应用的技术措施之一，但目前调蓄池在工程应用过程中存在设计不合理、缺乏整体效益分析等问题。为有效缓解城市内涝，提出了一种基于InfoWorks ICM模型和多目标遗传算法相耦合的调蓄池规模优化方法，并以某城市片区为例对该方法进行应用。采用InfoWorks ICM模型分析了积水内涝风险，得出5,10,20年一遇降雨重现期下片区积水点溢流总量分别为14355,17102,19838 m3,将上述结果与多目标遗传算法进行耦合，以降低工程造价和内涝风险为目标函数，以调蓄池占地面积和效率指数为约束条件，分别在不同降雨重现期下提出了5种优化方案，通过比较5,10,20年一遇降雨重现期下最优解的分布特征，确定方案2为最优方案，所对应的调蓄池造价为2713万，4612万，6240万元。因此，InfoWorks ICM模型与遗传算法相耦合的方法，可用于城市内涝调蓄池的规模优化设计。

• 单位
  北京建筑大学; 北京市市政工程设计研究总院有限公司