预处理对脑血管分割深度学习系统的影响研究

作者：冯建树; 关明鑫; 冷一峻; 冯建兴; 高恒^*

来源：中国医学工程, 2023, 31(10): 1-6.

DOI：10.19338/j.issn.1672-2019.2023.10.001

• 深度学习
• 自动分割
• 脑血管分割
• 磁共振血管成像

目的 探究有助于提高深度学习系统分割磁共振血管成像（MRA）脑血管能力的预处理方案。方法 对393例健康受试者的MRA图像，制定不同的方案对图像数据进行预处理后，分别训练深度学习模型，比较不同预处理方案的结果。结果 对MRA脑血管分割任务，偏置场校正+图像归一化预处理方案性能最优，交并比（IoU）和Dice相似系数（DSC）分别为0.796和0.882，仅图像归一化、直方图匹配+图像归一化、偏置场校正+直方图匹配+图像归一化预处理方案性能略次于最优方案。结论 偏置场校正+图像归一化预处理组合方案可以提高脑血管分割任务的IoU和DSC。

• 单位
  南通大学