摘要

原有方法在图像处理过程中,会将图像噪声点一并进行扫描,导致模型的精度逐渐下降,研究三维激光扫描的多帧影视图像视觉模型构建方法。以共线方程计算方式,解析多帧影视图像中的构像关系,分类多帧影视图像方位元素。采集影视图像中完整的点云数据,对应影视图像的相似点特征,根据视觉转换需求对图像进行分区,并处理非相似的噪声点。基于三维激光扫描技术,确定三维空间点与图像之间的映射关系,通过几何标定理论,以图像成像的逆推过程,构建图像视觉模型,完成方法设计。实验结果表明:在本方法应用下,能够将图像中含有的所有噪点数量进行去除,且百分百完成视频图像的点云信息重建。滤波构建方法在去除噪点数据的同时,会滤过掉部分真实的点云数据,聚类方法以及数字图像匹配方法,无论是点云数据的还原,还是噪声点数据的去除过程,均会丢失掉一部分信息数据,综合说明本方法更具有应用价值。

  • 单位
    燕京理工学院

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