基于AdaBoost-SVM的房地产企业财务风险预警模型将支持向量机(SVM)和自适应增强(AdaBoost)算法结合在一起，选取19个财务指标，基于60家房地产上市公司2005—2021年的财务面板数据进行仿真计算以及同类预警模型性能对比分析。结果表明，构建的算法模型在企业财务风险评估预测性能上优于同类4种算法模型，可有效帮助房地产企业提前预警潜在危机，防范财务风险，提升企业的竞争能力。
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