摘要

开发了一个基于深度学习的智慧农田管理系统,详细地介绍了平台的界面设计、功能模块、数据库。使用当前深度学习的先进技术,依托大数据发展,设计出合理的模型,实现了病虫害识别、温度预测、生长周期预测三大功能,提高了农作物管理效率,实现智能化的农田管理。界面的设计中采用了Vue框架,整体技术采用HTML+CSS+JS,在数据方面采用Axios进行数据交互,获取后端所传递的数据,并且使用Echarts画图组件进行数据可视化。使用的数据库为SQL Server 2008,以Python语言作为后端开发语言,采用Tensorflow框架实现了基于深度学习的3个核心功能的算法。

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