基于CNN超混沌的视频加密新算法

作者:朱艳平
来源:西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(09): 113-119.
DOI:10.13718/j.cnki.xsxb.2016.09.019

摘要

针对视频数据实时性高,数据量大等特点,提出了一种基于细胞神经网络的视频加密新算法.该算法以五维CNN作为密钥源,根据明文视频帧的尺寸和明文视频帧本身来选择加密密钥,依据扩散思想,对视频进行加密处理.该算法加/解密速度快,可对任何格式的视频数据实现保密通信,具备通用性,且密钥敏感性和明文敏感性强,密钥空间大,可有效抵抗穷举攻击、统计分析攻击、已知明文攻击、选择明文攻击和密文攻击,安全性更高,具有一定的实用价值.

  • 单位
    信阳农林学院

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