科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯优化LightGBM的冷水机组故障诊断方法、系统及介质,方法包括以下步骤：通过传感器采集并存储冷水机组的现场历史数据；对历史数据进行预处理；利用嵌入法和递归特征消除法相结合的两步法进行特征选择；用经过数据预处理和特征选择的历史数据训练LightGBM模型,使用贝叶斯优化算法结合十折交叉验证方式确定LightGBM的最优超参数组合,进而得到训练好的LightGBM诊断模型；将实时运行数据进行预处理并输入诊断模型,得到冷水机组故障诊断结果。本发明可快速确定诊断模型的参数,迅速准确地对冷水机组的运行状态进行评估,还可提取关键故障特征,用于指导工程实际并加强冷水机组现场的运行维护。
- 单位
