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摘要
针对因非线性光学显微成像以客观像素特征为驱动源，一旦出现特征缺失，推断过程很容易形成误差，导致的光学显微图像失真现象严重、清晰度低问题，提出计及偏移量的非线性光学显微成像误差校正方法。利用数据驱动法全面、快速以及敏感地捕捉光学数据，划分光学显微图像的边缘和非边缘区域，设定标准滑动窗口，计算不同区域内像素点在该窗口内的像素灰度值，根据灰度值判定边缘点和非边缘点的误差形成概率。在此基础上，将误差校正看做一种角度或相位偏离补偿问题，设定偏离中心，计算误差概率较大的图像区域内各节点与中心间角度和相位偏移量，根据偏移量给出相应正向和负向补偿，完成有效误差校正。实验数据证明：所提方法误差校正精准度高，校正后成像失真、细节丢失以及分辨率低问题被解决，误差点的分布离散程度降低，算法整体实用性较强。
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单位中国地质大学长城学院
