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摘要
在航空发动机实时监控与健康管理技术中,发动机工作基线起到了至关重要的作用。近些年来,利用快速存储记录器(quick access recorder, QAR)数据进行基线挖掘的方法受到了广泛的关注。提出了一种考虑引气和滑油温度影响的LightGBM航空发动机基线建模方法,按照发动机稳态工作条件提取GE90-115B发动机在运行过程中的数据,对其做相似修正后作为基础数据,再通过带交叉验证的网格寻优LightGBM算法进行训练获得基线模型。与以往挖掘的基线模型相比,在考虑引气和滑油温度的情况下训练出的基线模型具有更高的精度和更强的泛化能力。
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