基于极化相似度的全极化SAR自动目标识别算法

作者：张锐; 洪峻; 明峰

来源：国外电子测量技术, 2010, (05): 24-27+46.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2010.05.003

• 合成孔径雷达
• 自动目标识别
• 极化相似度
• 极化倾角 synthetic aperture radar(SAR)
• automatic target recognition(ATR)
• polarimetry similarity
• polarimetry orientation angle(POA)

提出了一种基于极化相似度的全极化SAR自动目标识别算法,并利用仿真得到的全极化SAR数据进行了识别实验。该方法将极化相似度量引入到局部极大值匹配算法中,有机地结合了散射中心特征点的空间域和极化域的信息。针对目标绕雷达视线的旋转,以及系统极化测量误差引起的极化倾角变化,给出了极化倾角估计和补偿算法,并实验研究了极化倾角对识别结果的影响。仿真识别结果表明,全极化数据的平均识别率明显优于单极化,证明了该算法的有效性。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院电子学研究所; 中国科学院大学