针对复杂战场环境下的隐身飞行器的突防航路规划问题，提出了一种改进蚁群算法。引入相邻节点间的影响权重和航路选择权重，采用改进启发函数以增强目标点区域的导向性，提高搜索效率，保持解的多样性；设计了信息素动态调节的方式，提出新的信息素浓度更新策略，增强全局搜索能力。仿真结果表明，相比于传统蚁群算法和粒子群算法，改进蚁群算法能够有效地规避组网雷达威胁，从而提高隐身无人机的生存能力。此外，所提算法在计算效率和安全性上具有更好的性能，验证了该算法的有效性和优越性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
