基于深度学习的抗窄带干扰MSK非相干接收机

作者：柏果; 程郁凡; 唐万斌

来源：信号处理, 2021, 37(03): 328-335.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2021.03.002

• 深度学习
• MSK非相干检测
• 干扰抑制

窄带干扰(Narrowband Interference, NBI),作为一种敌意的频域干扰,会严重地恶化最小频移键控(Minimum Shift Keying, MSK)非相干检测的误码率(Bit Error Rate, BER)性能。为降低窄带干扰对BER性能的影响,MSK非相干接收机一般首先对接收信号进行干扰抑制。然而现有MSK非相干检测算法并未考虑干扰抑制对MSK信号造成的畸变,这制约了窄带干扰下非相干检测的MSK通信系统的BER性能。为了解决这个问题,本文提出了一种基于深度学习的MSK非相干接收机(Deep Learning-Based MSK Noncoherent Receiver, DL-MSKNCR)。该接收机包含一个干扰抑制子网络和一个MSK非相干检测子网络。通过联合训练与优化,MSK非相干检测子网络可以有效地应对干扰抑制子网络对MSK信号造成的畸变。仿真结果表明,DL-MSKNCR显著地提高了NBI下非相干检测的MSK通信系统的BER性能。

• 单位
  电子科技大学