多模态脑影像数据的图像处理及在脑解剖教学中应用

作者：李文生; 陈碧娟; 孙燕

来源：解剖学杂志, 2013, 36(4): 852-853.

DOI：10.3969/j.issn.1001-1633.2013.04.040

人体解剖学是医学院校最重要的基础课程之一.由于其内容繁杂、名词众多且抽象难以理解,容易造成学生学习兴趣的下降,导致学习效果较差,其中尤以脑的教学最为困难,传统的脑解剖教学模式难以调动学生的学习兴趣,不利于学生创新能力的培养,学生对人脑各结构之间的空间位置更是难以理解.因此,如何充分调动学生学习的积极性、主动性,培养学生的观察、理解及分析能力成为脑解剖教学过程中的一个急需解决的问题,也是医学生以后成为优秀的临床神经病学专家或神经科学研究者的关键因素之一[1-2].随着计算机图像处理技术的不断发展以及多种模态的脑影像成像方式的出现,已出现多种图像的三维重建方法,它可以多层次、多角度展示脑的解剖形态和功能结构[3].本研究拟利用我们课题组研发出的图像处理软件对多种脑影像数据进行重建分析,并对其过程和结果应用于脑解剖教学作一初步探讨.

• 单位
  复旦大学