作物产量预测的BP神经网络模型研究

作者：宰松梅; 郭冬冬; 温季; 罗华梁; 董汝瑞

来源：人民黄河, 2010, 32(09): 71-72+75.

• 作物产量
• 人工神经网络
• 模型
• 预测

将人工神经网络技术应用于作物产量预测,建立了拓扑结构为6-5-1的三层BP神经网络模型,并分析了模型计算流程。将该模型应用于人民胜利渠灌区1981—2000年作物产量的实例检验,并与灰色模型的模拟结果进行了比较。结果表明:BP神经网络模型用于作物产量预测简便可行,预测的最大误差为-6.71%,平均误差仅为2.64%,预测精度优于灰色模型。

• 单位
  新乡职业技术学院