畜牧业的牲畜价格会由多种因素影响，准确预测牲畜的价格，能更好地指导农户生产、销售，实现利益的最大化。文章以苏尼特羊并结合气象因子为研究，提出由核PCA及动态贝叶斯网络（DBN）相结合的方法预测价格。该模型首先采用核PCA降维处理数据，选择相关性最大的主要因素作为动态贝叶斯网络的输入参数，以输出参数为苏尼特羊肉价格搭建预测模型。然后将所得结果与苏尼特羊肉的实际价格进行比较。最终比照显示，与标准动态贝叶斯网络模型对照，动态贝叶斯网络模型结合核PCA具有更好的拟合性和更准确的精度。
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